On machines as living things

QR kód

On machines as living things

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hoi Le
Testületi szerző:	Conference on Automata and Formal Languages, 1977, Szeged
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	1977
Sorozat:	Acta cybernetica 3 No. 4
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/12253

Hasonló tételek

Schedule on parallel machines in the case of individual machine-set [abstract] /
Szerző: Vaik Zsuzsanna
Megjelent: (2004)

Towards a Simulation as a Service Platform for the Cloud-to-Things Continuum
Szerző: Wilson Valdez, et al.
Megjelent: (2024)

Multicontrol Turing machines
Szerző: Révész György
Megjelent: (1977)

Simple deterministic machines
Szerző: Khanh N. T.
Megjelent: (1982)

Designing an IoT-Cloud Gateway for the Internet of Living Things
Szerző: Pflanzner Tamás, et al.
Megjelent: (2020)

Functor state machines
Szerző: Horváth Gábor
Megjelent: (1981)

Lively3D building a 3D desktop environment as a single page application /
Szerző: Voutilainen Jari-Pekka, et al.
Megjelent: (2014)

Machine Learning Applied for Spectra Classification
Szerző: Sun Yue, et al.
Megjelent: (2021)

IoT Malware Detection with Machine Learning
Szerző: Buttyán Levente, et al.
Megjelent: (2022)

Tree transducers in machine translation
Szerző: Maletti Andreas
Megjelent: (2011)

Radiologic text correction for better machine understanding
Szerző: Kicsi András, et al.
Megjelent: (2024)

Automating, analyzing and improving pupillometry with machine learning algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Distinguishing experiments for timed nondeterministic finite state machine
Szerző: El-Fakih Khaled
Megjelent: (2013)

Dynamic slicing of programs compiled for the Java virtual machine [abstract] /
Szerző: Szegedi Attila, et al.
Megjelent: (2004)

Static specification completeness checking of UML state machines [abstract] /
Szerző: Pap Zsigmond
Megjelent: (2000)

Entropy modeling of information in finite state machines networks [abstract] /
Szerző: Fomina Elena
Megjelent: (2002)

Machine learning methods in synthesis of four bar linkages [abstract] /
Szerző: Ekárt Anikó
Megjelent: (1998)

A man-machine principle applied to human behavioural tests
Szerző: Hantos Zoltán, et al.
Megjelent: (1973)

A PTAS for single machine scheduling with controllable processing times
Szerző: Schuur Petra, et al.
Megjelent: (2002)

Definition of a parallel execution model with abstract state machines
Szerző: Németh Zsolt
Megjelent: (2002)

Definition of a parallel execution model with abstract state machines [abstract] /
Szerző: Németh Zsolt
Megjelent: (2000)

Online Scheduling with Machine Cost and a Quadratic Objective Function
Szerző: Csirik János, et al.
Megjelent: (2020)

Combining common sense rules and machine learning to understand object manipulation
Szerző: Sárkány András, et al.
Megjelent: (2019)

Protocol state machine reverse engineering with a teaching-learning approach
Szerző: Székely Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006)

Introducing MLOps to Facilitate the Development of Machine Learning Models in Agronomy A Case Study /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Minimizing the number of tardy jobs on a single machine with batch setup times
Szerző: Rote Günter, et al.
Megjelent: (1998)

Synergizing Fuzzy-based Task Offloading with Machine Learning-driven Forecasting for IoT
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2024)

Protein classification in a machine learning framework
Szerző: Kertész-Farkas Attila
Megjelent: (2009)

Verification of UML 2 state machines by automated model transformation to the SAL model checker [abstract] /
Szerző: Sisak Áron
Megjelent: (2008)

Metaheuristic Algorithms for Related Parallel Machines Scheduling Problem with Availability and Periodical Unavailability Constraints
Szerző: Gencsi Mihály
Megjelent: (2024)

Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Szerző: Hegedűs István
Megjelent: (2017)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

Automating, Analyzing and Improving Pupillometry with Machine Learning Algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2014)

Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2022)

Data augmentation for machine translation via dependency subtree swapping
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2023)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Building high capacity machine translation models for knowledge distillation and production workflows
Szerző: Oravecz Csaba, et al.
Megjelent: (2024)

On strong-generalized positive Boolean dependencies
Szerző: Thanh Le Thi
Megjelent: (1994)