Various hyperplane classifiers using kernel feature spaces

In this paper we introduce a new family of hyperplane classifiers. But, in contrast to Support Vector Machines (SVM) - where a constrained quadratic optimization is used - some of the proposed methods lead to the unconstrained minimization of convex functions while others merely require solving a li...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Kovács Kornél
Kocsor András
Testületi szerző: Conference for PhD Students in Computer Science (3.) (2002) (Szeged)
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2003
Sorozat:Acta cybernetica 16 No. 2
Kulcsszavak:Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/12722

Hasonló tételek