Improved topic identification for similar document search on mobile devices
This paper presents a novel, two level classifier ensemble designed to support document topic identification in mobile device environments. The proposed system aims at supporting mobile device users who search for documents located in other mobile devices which have similar topic to the documents on...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Csorba Kristóf Vajk István |
|---|---|
| Testületi szerző: | Conference for PhD Students in Computer Science (6.) (2008) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2009
|
| Sorozat: | Acta cybernetica
19 No. 1 |
| Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actacyb.19.1.2009.3 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12851 |
Hasonló tételek
-
Searching for similar documents between mobile devices [abstract] /
Szerző: Csorba Kristóf, et al.
Megjelent: (2008) -
Probabilistic confidence prediction in document clustering [abstract] /
Szerző: Csorba Kristóf, et al.
Megjelent: (2006) -
Topic and language specific internet search engine
Szerző: Tikk Domonkos, et al.
Megjelent: (2007) -
Efficiency Improvement of the GLOBAL Optimization Method by Local Search Changes
Szerző: Mester Abigél, et al.
Megjelent: (2022) -
Compacting XML documents [abstract] /
Szerző: Kálmán Miklós, et al.
Megjelent: (2004)