3-level confidence voting strategy for dynamic fusion-selection of classifier ensembles

QR kód

3-level confidence voting strategy for dynamic fusion-selection of classifier ensembles

There are two different stages to consider when constructing multiple classifier systems: The Meta-Classifier Stage that is responsible for the combination logic and basically treats the ensemble members as black boxes, and the Classifier Stage where the functionality of members is in focus. Further...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Főző Csaba Papanek-Gáspár Csaba
Testületi szerző:	Conference for PhD Students in Computer Science (6.) (2008) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2009
Sorozat:	Acta cybernetica 19 No. 1
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
doi:	10.14232/actacyb.19.1.2009.4
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/12852

Hasonló tételek

3-level confidence voting strategy for dynamic fusion-selection of classifier ensembles [abstract] /
Szerző: Főző Csaba, et al.
Megjelent: (2008)

Strategy selection in the resolution theory [abstract] /
Szerző: Jánvári Gusztáv
Megjelent: (2000)

Probabilistic confidence prediction in document clustering [abstract] /
Szerző: Csorba Kristóf, et al.
Megjelent: (2006)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Assessing Ensemble Learning Techniques in Bug Prediction
Szerző: Szamosvölgyi Zsolt János, et al.
Megjelent: (2021)

Confidence-based contractor, propagation and potential clouds for differential equations
Szerző: Alexandre dit Sandretto Julien
Megjelent: (2021)

Data-driven confidence intervals for the mean of heavy-tailed distributions [abstract] /
Szerző: Ambrus Tamás, et al.
Megjelent: (2024)

On the Use of Ensemble X-Vector Embeddings for Improved Sleepiness Detection
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Various hyperplane classifiers using kernel feature spaces
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2003)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2005)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2004)

Various hyperplane classifiers using kernel feature spaces [abstract] /
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2002)

Szeged Trombone Ensemble
Megjelent: (2021)

Online-to-confidence-set conversions and application to sparse stochastic bandits
Szerző: Szepesvári Csaba
Megjelent: (2012)

Classifier combination systems and their application in human language technology
Szerző: Felföldi lászló
Megjelent: (2010)

With Nanoplasmonics towards Fusion
Szerző: Biró Tamás Sándor, et al.
Megjelent: (2023)

Improved QR code localization using boosted cascade of weak classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2015)

Theories of the voting behaviour in the context of electoral and urban geography
Szerző: Kovalcsik Tamás, et al.
Megjelent: (2019)

Theories of the voting behaviour in the context of electoral and urban geography
Szerző: Kovalcsik Tamás, et al.
Megjelent: (2019)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Calculation and application of the dynamic function level dependencies in Java programs [abstract] /
Szerző: Fischer Ferenc
Megjelent: (2008)

Joint fusions in palaeopathology diagnosis and epidemiology /
Szerző: Paja László
Megjelent: (2013)

Learning curve, awareness, confidence and audacity the perfect cocktail to tackle CTO-PCI /
Szerző: Poletti Enrico, et al.
Megjelent: (2024)

Fusion and fission in the visual pathways
Szerző: Kaposvári Péter, et al.
Megjelent: (2016)

Geography of the new electoral system and changing voting patterns in Hungary
Szerző: Kovács Zoltán, et al.
Megjelent: (2015)

Mesterségesintelligencia-alapú fúziós prosztatabiopszia [Artificial intelligence-based fusion prostate biopsy]
Szerző: Poth Sándor, et al.
Megjelent: (2025)

Missing Data Bias on a Selective Hedging Strategy
Szerző: Kiss Gábor Dávid, et al.
Megjelent: (2017)

Analysis and dynamics of measles with control strategies a mathematical modeling approach /
Szerző: Peter Olumuyiwa James, et al.
Megjelent: (2023)

Szegeden is fellép a Schöberg Ensemble
Megjelent: (1983)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Diagnostic confidence and oral cancer screening insights from a nationwide cross-sectional study in Hungary /
Szerző: Novák Péter, et al.
Megjelent: (2025)

Evaluation strategies of fuzzy Datalog
Szerző: Achs Ágnes
Megjelent: (1997)

Dynamics by control strategies targeting the effective reproduction number
Szerző: Bartha Ferenc Ágoston, et al.
Megjelent: (2025)

Dynamic simulations [abstract] /
Szerző: Sára Levente
Megjelent: (2000)

Judicial Independence as a Guarantee of Confidence in the Judiciary Adequate Remuneration of Judges as a Prevention of Coruption /
Szerző: Böröcz Judit
Megjelent: (2025)

Neurális hálók hatékony ensemble-jellegű tanítása
Szerző: Kis-Szabó Norbert
Megjelent: (2020)

L'ensemble du pays de Turkie
Szerző: Makk Ferenc
Megjelent: (2003)

Dynamic communities and their detection
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2011)

Planning and developing dynamic Web Sites in different platforms [abstract] /
Szerző: Adamkó Attila, et al.
Megjelent: (2004)

Uniform test selection method [abstract] /
Szerző: Bohus Mihály
Megjelent: (1998)