Using randomization to improve the performance of regression estimators under dependence

QR kód

Using randomization to improve the performance of regression estimators under dependence

We consider a fixed-design regression model with long-range dependent errors which form a moving average process. Taking into account different behavior of regression estimators in such a model and in a randomdesign regression model discussed in Csörgő and Mielniczuk [5], we introduce an artificial...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Bryk Artur Mielniczuk Jan
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	Bolyai Institute, University of Szeged Szeged 2007
Sorozat:	Acta scientiarum mathematicarum 73 No. 3-4
Kulcsszavak:	Matematika
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/16216

Hasonló tételek

Close short-range dependent sums and regression estimation
Szerző: Csörgő Sándor, et al.
Megjelent: (1995)

Long and short-range dependent sums of infinite-order moving averages and regression estimation
Szerző: Mielniczuk Jan
Megjelent: (1997)

Regression estimators for the tail index
Szerző: AL-Najafi Amenah, et al.
Megjelent: (2021)

A law of the iterated logarithm for kernel density estimator under random censorship and truncation
Szerző: Tse SzeMan
Megjelent: (2008)

Parameter estimation in linear regression driven by a Gaussian sheet
Szerző: Baran Sándor, et al.
Megjelent: (2012)

Nonparametric inference under dependent truncation
Szerző: Cheng Ming-Yen, et al.
Megjelent: (2007)

On the Komlós-Révész estimation problem for random variables without variances
Szerző: Cohen Guy
Megjelent: (2008)

Graphical models, regression graphs, and recursive linear regression in a unified way
Szerző: Bolla Marianna, et al.
Megjelent: (2019)

Rates of convergence in some SLLN under weak dependence conditions
Szerző: Doukhan Paul, et al.
Megjelent: (2010)

Random Forest Regression models for Lactation and Successful Insemination in Holstein Friesian cows 1. Mathematical aspects /
Szerző: Oluoch Lillian Achola, et al.
Megjelent: (2021)

Random Means Generated by Random Variables Expectation and Limit Theorems /
Szerző: Barczy Mátyás, et al.
Megjelent: (2022)

Sector based linear regression, a new robust method for the multiple linear regression
Szerző: Nagy Gábor
Megjelent: (2018)

On estimating quantiles using auxiliary information [absztrakt] /
Szerző: Berger Yves G., et al.
Megjelent: (2009)

Limit theorems for change-point detection in nonparametric regression models
Szerző: Burke Murray D.
Megjelent: (2007)

Universality for random matrices and log gases
Szerző: Erdős László
Megjelent: (2012)

On the regular convergence of random multiple series
Szerző: Klesov Oleg
Megjelent: (2009)

Quantile regression and an application performance improvement of an emergency department in Eastern Europe /
Szerző: Szabó István, et al.
Megjelent: (2020)

Some estimates on the Hausdorff operator
Szerző: Lin Xiaoying, et al.
Megjelent: (2012)

Can the fluctuations of motion be used to estimate the performance of kayak paddlers?
Szerző: Vadai Gergely, et al.
Megjelent: (2016)

Mixing convergence of LSE for supercritical AR(2) processes with Gaussian innovations using random scaling
Szerző: Barczy Mátyás, et al.
Megjelent: (2024)

On the supremum of partial sums of independent random variables
Szerző: Major Péter
Megjelent: (2012)

On statistical convergence in random 2-normed spaces
Szerző: Mursaleen Mohammad
Megjelent: (2010)

Strong laws for delayed sums of random fields
Szerző: Stadtmüller Ulrich, et al.
Megjelent: (2009)

Note on the variance of generalized random polygons
Szerző: Fodor Ferenc, et al.
Megjelent: (2025)

Extremal theorems in random discrete structures
Szerző: Balogh József
Megjelent: (2013)

Center manifolds for random dynamical systems with generalized trichotomies
Szerző: Bento António J. G., et al.
Megjelent: (2024)

On the convexity of a hitting distribution for discrete random walks
Szerző: Nagy V. Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Comparison of PlanetScope, Sentinel-2, and landsat 8 data in soybean yield estimation within-field variability with random forest regression
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

Estimation of average length of search on random zero-one matrices
Szerző: Békéssy András
Megjelent: (1979)

Best and Random Approximations with Generalized Disc–Polygons
Szerző: Nagy Kinga, et al.
Megjelent: (2024)

Lp estimates for a double Hilbert transform
Szerző: Patel Sanjay
Megjelent: (2009)

Large deviation probabilities for tail index estimators
Szerző: Viharos László
Megjelent: (2008)

An improvement on the bound for C2(n)
Szerző: Gupta Rajeev
Megjelent: (2017)

Improvement of convergence rate for the Móricz process
Szerző: Shi Xianliang, et al.
Megjelent: (2010)

On random disc-polygons in a disc-polygon
Szerző: Fodor Ferenc, et al.
Megjelent: (2023)

Morphological Analysis of Mitotic Cells Using Classification and Regression
Szerző: Iván Zsanett Zsófia
Megjelent: (2022)

The time evolution of permutations under random stirring
Szerző: Vető Bálint
Megjelent: (2006)

Comparison of quenched and annealed invariance principles for random conductance model
Szerző: Tímár Ádám
Megjelent: (2012)

Smooth linearization of contractive random dynamical systems in continuous time
Szerző: Vasylieva Iryna
Megjelent: (2025)

Lq-stability of products of block-triangular stationary random matrices
Szerző: Gerencsér László, et al.
Megjelent: (2008)