Non-parametric bootstrap tests for parametric distribution families
Durbin's estimated empirical process is a widely used tool to testing goodness of fit for parametric distribution families. In general, statistical methods based on the process are not distribution free and the critical values, can not always be calculated in a theoretical way. One can avoid th...
Elmentve itt :
| Szerző: | Szűcs Gábor |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
Bolyai Institute, University of Szeged
Szeged
2011
|
| Sorozat: | Acta scientiarum mathematicarum
77 No. 3-4 |
| Kulcsszavak: | Matematika |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/16414 |
Hasonló tételek
-
Dynamical behavior of a parametrized family of one-dimensional maps
Szerző: Mustu Erkan
Megjelent: (2022) -
On a parametric family of distance measures that includes the Hellinger and the Bures distances
Szerző: Komálovics Ábel, et al.
Megjelent: (2024) -
Parametric Estimation of Affine Deformations without Correspondences
Szerző: Domokos Csaba
Megjelent: (2011) -
Maximum parametric soft density of lattice configurations of balls
Szerző: Almohammad Sami Mezal
Megjelent: (2021) -
On parametrized problems with non-linear boundary conditions
Szerző: Rontó Miklós, et al.
Megjelent: (2004)