Rec. et exp. aut. Abbr. mnyelv. KLIN. szöv-ben - rövidítések automatikus felismerése és feloldása magyar nyelvű klinikai szövegekben
Az orvosi szövegek feldolgozása ma a nyelvtechnológia egyik legaktívabban kutatott részterülete. Az általános szövegekre ma már jól működő eszközök helyes, normalizált bemenetet feltételeznek. Orvosi szövegek esetén ez a feltétel nem teljesül, ezért az ezekre jellemző nagy mennyiségű zaj miatt kész...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Siklósi Borbála Novák Attila |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (10.) (2014) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2014
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
10 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58882 |
Hasonló tételek
-
Ékezetek automatikus helyreállítása magyar nyelvű szövegekben
Szerző: Novák Attila, et al.
Megjelent: (2016) -
Rövidítések
Szerző: Istvánovics Eszter, et al.
Megjelent: (2018) -
Rövidítések
Megjelent: (2012) -
Természetes nyelvi szövegekben nyílt tokenosztályok felismerése
Szerző: Soponyai György
Megjelent: (2006) -
RecIus
Szerző: Birkás Géza
Megjelent: (1948)