Utilizing word embeddings for part-of-speech tagging
In this paper, we illustrate the power of distributed word representations for the part-of-speech tagging of Hungarian texts. We trained CRF models for POS-tagging that made use of features derived from the sparse coding of the word embeddings of Hungarian words as signals. We show that relying on s...
Elmentve itt :
| Szerző: | Berend Gábor |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2016
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58962 |
Hasonló tételek
-
Part of speech tagging of Turkish
Szerző: Mersinli Ümit, et al.
Megjelent: (2012) -
Regularization of word embeddings for multi-word expression identification
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2018) -
More about words and parts of speech concerning natural language processing /
Szerző: Bibok Károly
Megjelent: (2003) -
Towards cross-lingual utilization of sparse word representations
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2018) -
Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2017)