Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven
A betegségek beszéd alapján történő korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd e...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2017
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
13 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59002 |
| Tartalmi kivonat: | A betegségek beszéd alapján történő korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd elemzése több szinten is elvégezhető; ebben a cikkben olyan prozódiai jellemzőket vizsgáltunk meg, melyek kinyerése automatikus hangsúly- és frázisdetektáló rendszerekből történt meg. Hipotéziseinket a frázisok időtartama és a frázisok szószámossága kapcsán fogalmaztuk meg. Az egészséges kontrollcsoport és a páciensek csoportja nagy mértékben elkülöníthető egymástól ezen paraméterek segítségével, melyeket statisztikai próbákból és SVM-alapú bináris osztályozásból származó eredményekkel alátámasztva az alábbi cikkben mutatunk be. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 113-124 |
| ISBN: | 978-963-306-518-1 |