Mély neuronhálós beszédfelismerők működésének értelmező elemzése
Manapság nyilvánvalóvá vált, hogy beszédfelismerésben a mély neuronhálós modellek teljesítenek a legjobban, azonban fontos kérdés, hogy miért működnek ilyen jól. Az utóbbi pár évben megnövekedett a igény, hogy a mély hálókat ne csupán fekete dobozként kezeljük, hanem azok belső működését próbáljuk m...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Grósz Tamás Tóth László |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2019
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59093 |
Hasonló tételek
-
Mély neuronhálós beszédfelismerők működésének értelmező elemzése
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2019) -
Mély neuronhálós beszédfelismerők GMM-mentes tanítása
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017) -
Mély neuronhálós beszédfelismerők GMM-mentes tanítása
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017) -
Beszédfelismerők mély neuronhálós állapotkapcsolási algoritmusainak kísérleti összehasonlítása
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018) -
Új eredmények a mély neuronhálós magyar nyelvű beszédfelismerésben
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)