Automatikus összefoglaló generálás magyar nyelvre BERT modellel
Cikkünkben különböző automatikus magyar nyelvű összefoglalást generáló neurális modelleket mutatunk be. Kétféle összefoglaló módszert különböztetünk meg. Az első módszer az absztraktív, amely a meglévő szövegből kinyeri a hasznos információt, majd erre támaszkodva próbál értelmes összefoglaló szöveg...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2020
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67658 |
| LEADER | 01853naa a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta67658 | ||
| 005 | 20260224081030.0 | ||
| 008 | 200505s2020 hu o 100 hun d | ||
| 020 | |a 978-963-306-719-2 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hun | ||
| 100 | 2 | |a Yang Zijian Győző | |
| 245 | 1 | 0 | |a Automatikus összefoglaló generálás magyar nyelvre BERT modellel |h [elektronikus dokumentum] / |c Yang Zijian Győző |
| 260 | |c 2020 | ||
| 300 | |a 343-353 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 16 | |
| 520 | 3 | |a Cikkünkben különböző automatikus magyar nyelvű összefoglalást generáló neurális modelleket mutatunk be. Kétféle összefoglaló módszert különböztetünk meg. Az első módszer az absztraktív, amely a meglévő szövegből kinyeri a hasznos információt, majd erre támaszkodva próbál értelmes összefoglaló szöveget generálni. A másik módszer az extraktív, melynek lényege, hogy a meglévő szövegből azokat a mondatokat vagy kifejezéseket nyeri ki, amelyek leginkább leírják a szöveg tartalmi lényegét. A rendszer a kinyert szövegrészeket használja fel összefoglalóként. Kutatásunkban a „state-of-the-art” nyelvi reprezentációs modellnek számító BERT modellt használtuk. A rendszer tanításához különböző neurális modelleket alkalmaztunk. Extraktív összefoglaláshoz kipróbáltunk egy lineáris osztályozó, egy RNN és egy Transformer modellt. Az absztraktív modell tanításához Transformer modellt használtunk. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Perlaki Attila |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Laki László János |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/67658/1/msznykonf_016_343-353.pdf |z Dokumentum-elérés |