Automatikus összefoglaló generálás magyar nyelvre BERT modellel
Cikkünkben különböző automatikus magyar nyelvű összefoglalást generáló neurális modelleket mutatunk be. Kétféle összefoglaló módszert különböztetünk meg. Az első módszer az absztraktív, amely a meglévő szövegből kinyeri a hasznos információt, majd erre támaszkodva próbál értelmes összefoglaló szöveg...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Yang Zijian Győző Perlaki Attila Laki László János |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2020
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67658 |
Hasonló tételek
-
Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre
Szerző: Yang Zijian Győző, et al.
Megjelent: (2023) -
Stack Overflow kérdések kategorizálása a BERT nyelvi modellel
Szerző: Csernák Máté
Megjelent: (2021) -
Automatikus teszteset generálás állapot-diagramok alapján
Szerző: Bomba László
Megjelent: (2002) -
Automatikus tesztadat generálás performancia tesztelés támogatására
Szerző: Szőcs Réka
Megjelent: (2013) -
Absztraktív összefoglalás arab nyelvre
Szerző: Mram Kahla, et al.
Megjelent: (2022)