Az akusztikus szózsák eljárás korpuszfüggetlenségének vizsgálata

Cikkünkben egy jellemzőreprezentációs módszer, az akusztikus szózsák (Bag of Audio Words, BoAW) metódus szélesebb körű használhatóságát elemezzük. A BoAW eljárás lehetővé teszi a változó hosszúságú hangminták fix méretű jellemzővektorokként való kezelését. Ezáltal a különböző hangadatbázisok kezelhe...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Vetráb Mercedes
Gosztolya Gábor
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2020
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 16
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/67668
LEADER 02398naa a2200217 i 4500
001 acta67668
005 20221108114920.0
008 200505s2020 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-719-2 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Vetráb Mercedes 
245 1 3 |a Az akusztikus szózsák eljárás korpuszfüggetlenségének vizsgálata  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Vetráb Mercedes 
260 |c 2020 
300 |a 219-231 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 16 
520 3 |a Cikkünkben egy jellemzőreprezentációs módszer, az akusztikus szózsák (Bag of Audio Words, BoAW) metódus szélesebb körű használhatóságát elemezzük. A BoAW eljárás lehetővé teszi a változó hosszúságú hangminták fix méretű jellemzővektorokként való kezelését. Ezáltal a különböző hangadatbázisok kezelhetővé és taníthatóvá válnak a hagyományos tanulóalgoritmusokkal is. A BoAW eljárás kezdeti lépésében klaszterközéppontokat (ún. kódszavakat) határozunk meg a keretszintű jellemzővektorok fölött valamilyen felügyelet nélküli módszerrel (pl. kmeans klaszterezéssel, vagy akár csak véletlenszerű kiválasztással). Ezt a lépést hagyományosan az adott akusztikus adatbázis tanító halmazán szokás elvégezni. Ez azonban amellett, hogy minden adatbázison új kódszavak kiválasztását teszi szükségessé, így megnyújtva a jellemzőreprezentációk előállításának idejét, akár túlillesztést is okozhat. Jelen tanulmányunkban megvizsgáljuk, hogy mennyire korpuszfüggő az előálló kódszóhalmaz. Kísérleteinkben egy magyar nyelvű érzelemadatbázison mérünk osztályozási eredményeket, miközben a kódszavak kiválasztása vagy egy német nyelvű érzelemadatbázison, vagy egy magyar nyelvű, általános beszédadatbázison történik. Eredményeink szerint mindkét új típusú megközelítéssel elérhető, a korábban említett hagyományos megközelítéssel elérhető osztályozási pontosság, ami megkönnyítheti a BoAW eljárás gyakorlati alkalmazását. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Gosztolya Gábor  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/67668/1/msznykonf_016_219-231.pdf  |z Dokumentum-elérés