Lamred location-aware and privacy preserving multi-layer resource discovery for IoT /
The resources in the Internet of Things (IoT) network are distributed among different parts of the network. Considering huge number of IoT resources, the task of discovering them is challenging. While registering them in a centralized server such as a cloud data center is one possible solution, but...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Kamel Mohammed B. M. Ligeti Péter Reich Christoph |
|---|---|
| Testületi szerző: | Conference of PhD Students in Computer Science (12.) (2020) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
University of Szeged, Institute of Informatics
Szeged
2021
|
| Sorozat: | Acta cybernetica
25 No. 2 |
| Kulcsszavak: | Programozás |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actacyb.289938 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75613 |
Hasonló tételek
-
Location-aware Task Allocation Strategies for IoT-Fog-Cloud Environments
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2021) -
Multi-cloud management strategies for simulating IoT applications
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2019) -
Multi-Cloud Management Strategies for Simulating IoT Applications
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2018) -
Smart sensor technologies for IoT
Szerző: Brida Peter, et al.
Megjelent: (2021) -
Towards Modelling IoT Workflows
Szerző: Márkus András
Megjelent: (2022)