A borderline személyiségzavar felismerése a nyelvhasználat lexikai és grammatikai jellemzői alapján

A borderline személyiségzavarban (borderline personality disorder; BPD) érintett személyeket az identitás, a társas kapcsolatok valamint az érzelem- és indulatszabályozás zavarának tartós mintázata jellemzi. Az átlagpopuláció heterogenitása és a tradicionális diagnosztikai módszerek szubjektív jelle...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Felletár Fanni
Babarczy Anna
Testületi szerző: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2023
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 19
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Borderline személyiségzavar
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/78403
LEADER 02573naa a2200265 i 4500
001 acta78403
005 20230314145337.0
008 230314s2023 hu o 1|| hun d
020 |a 978-963-306-912-7 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
100 1 |a Felletár Fanni 
245 1 2 |a A borderline személyiségzavar felismerése a nyelvhasználat lexikai és grammatikai jellemzői alapján  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Felletár Fanni 
260 |c 2023 
300 |a 45-59 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 19 
520 3 |a A borderline személyiségzavarban (borderline personality disorder; BPD) érintett személyeket az identitás, a társas kapcsolatok valamint az érzelem- és indulatszabályozás zavarának tartós mintázata jellemzi. Az átlagpopuláció heterogenitása és a tradicionális diagnosztikai módszerek szubjektív jellege miatt a kórkép felismerése nehéz feladatot ró a klinikusokra. Számítógépes nyelvészeti módszerekkel kimutatták, hogy a BPD-vel élők – a kontroll személyekhez (healthy controls; HC) viszonyítva – szignifikánsan gyakrabban használnak egyes számú és tagadást kifejező nyelvi formákat valamint negatív valenciájú szavakat a narratíváikban. Emellett előző kutatásunkban arra az eredményre jutottunk, hogy a beszédprodukció nyelvi enkódolás fázisához köthető hibáinak aránya jelentős magyarázóerővel bír a BPD-ben érintett személyek megjóslásakor. Ezek alapján azt feltételeztük, hogy a BPD és a HC csoport elkülöníthető a nyelvi enkódolási hibák, az egyes számú és a tagadást kifejező nyelvi formák valamint a negatív valenciájú szavak alapján. A manuálisan és a NarrCat segítségével kinyert faktorokat egy logisztikus regressziós modellben használtuk fel, melynek AUC értéke 0,907 lett. A modellből arra következtethetünk, hogy minél magasabb az említett faktorok aránya egy narratívában, annál nagyobb a valószínűsége, hogy az adott személy a BPD csoportba tartozik. 
650 4 |a Természettudományok 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
650 4 |a Orvos- és egészségtudomány 
650 4 |a Általános orvostudomány 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Borderline személyiségzavar 
700 0 1 |a Babarczy Anna  |e aut 
711 |a Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)  |c Szeged  |d 2023. január 26-27. 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/78403/1/msznykonf_019_045-059..pdf  |z Dokumentum-elérés