Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /

QR kód

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Shoukat Affan
Testületi szerző:	Alkalmazott Matematikai Konferencia
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem - Bolyai Intézet Szeged 2024
Sorozat:	Alkalmazott Matematikai Konferencia
Kulcsszavak:	Epidemiológiai modell - előadáskivonat, Differenciálegyenlet alkalmazása - előadáskivonat, Mesterséges intelligencia - alkalmazása - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/85332

Hasonló tételek

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Solving the 1-median problem on a network with continuous demand and demand surplus
Szerző: Blanquero R., et al.
Megjelent: (2023)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Entropy modeling of information in finite state machines networks [abstract] /
Szerző: Fomina Elena
Megjelent: (2002)

Demonstration of a problem-solving method
Szerző: Nyéky-Gaizler Judit, et al.
Megjelent: (1995)

On estimating quantiles using auxiliary information [absztrakt] /
Szerző: Berger Yves G., et al.
Megjelent: (2009)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Prospects on solving an optimal control problem with bounded uncertainties on parameters using interval arithmetic
Szerző: Bertin Etienne, et al.
Megjelent: (2021)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

On solving a Huff-type facility location and design problem [abstract] /
Szerző: Tóth Boglárka, et al.
Megjelent: (2004)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Cutting plane methods for solving nonconvex programming problems
Szerző: Forgó Ferenc
Megjelent: (1972)

Problem solving based on knowledge representation and program synthesis
Szerző: Lavrov Svâtoslav Sergeevič
Megjelent: (1986)

Automaton theory approach for solving modified PNS problems
Szerző: Imreh Balázs
Megjelent: (2002)

Network design problem structure of solutions and dominance relations /
Szerző: Burattini E., et al.
Megjelent: (1985)

KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks Practices, Pitfalls, and Recommendations /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Reducing the complexity and controlling the network size of LS-SVM solutions, by solving an overdetermined set of equations [abstract] /
Szerző: Valyon József
Megjelent: (2002)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

Comparing structural constraints for Accelerated Branch and Bound solver of process network synthesis problems
Szerző: Heinc Emília, et al.
Megjelent: (2024)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Web information systems engineering problems and solutions : [abstract] /
Szerző: Adamkó Attila
Megjelent: (2004)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

On a merging reduction of the process network synthesis problem [abstract] /
Szerző: Holló Csaba, et al.
Megjelent: (1998)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Using version control information to visualize developers' knowledge
Szerző: Fekete Anett, et al.
Megjelent: (2024)

A systematic method for complete stability problem of a class of delayed neural networks in parameter space
Szerző: Chen Jun-Xiu, et al.
Megjelent: (2025)

The basic problem of vehicle scheduling can be solved by maximum bipartite matching
Szerző: Árgilán Viktor Sándor, et al.
Megjelent: (2014)