Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /

QR kód

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Bakos Bence Hidy Gábor Csanády Bálint Huszty Csaba Lukács András
Testületi szerző:	Alkalmazott Matematikai Konferencia
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem - Bolyai Intézet Szeged 2024
Sorozat:	Alkalmazott Matematikai Konferencia
Kulcsszavak:	Mesterséges intelligencia - gépi tanulás - mélytanulás - előadáskivonat, Digitális technológia - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/85350

Hasonló tételek

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Estimating the degree of conflict in speech by employing Bag-of-Audio-Words and Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Using Fisher Vector and Bag-of-Audio-Words Representations to Identify Styrian Dialects, Sleepiness, Baby & Orca Sounds
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

No room részlet /
Szerző: Szabó Marcell
Megjelent: (2023)

Ensemble Bag-of-Audio-Words Representation Improves Paralinguistic Classification Accuracy
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Distinguishing between dysarthria types based on acoustic parameters
Szerző: Dam Bernadett, et al.
Megjelent: (2024)

On an indirect method of exponential estimation for a neural network model with discretely distributed delays
Szerző: Martsenyuk Vasyl, et al.
Megjelent: (2017)

Transcription Factor Binding Site Detector Neural Networks trained with Various DNA Representations
Szerző: Pap Gergely
Megjelent: (2023)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

VR escape room
Szerző: Gál Patrik
Megjelent: (2017)

Optimization of technological parameters by acoustic cavitation to achieve particle size reduction
Szerző: Bartos Csilla, et al.
Megjelent: (2014)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Efficient visual code localization with neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Fooling a Complete Neural Network Verifier
Szerző: Zombori Dániel, et al.
Megjelent: (2021)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

On the optimal parameters of a sinusoidal representation of signals [abstract] /
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (1998)

Estimation of design space for an extrusion-spheronization process using response surface methodology and artificial neural network modelling
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2016)

Application of Physicochemical Properties and Process Parameters in the Development of a Neural Network Model for Prediction of Tablet Characteristics
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2013)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations
Szerző: Balogh András, et al.
Megjelent: (2023)

Delivery room management of newborns
Szerző: Balogh Dániel, et al.
Megjelent: (2020)

Using the Fisher Vector Representation for Audio-based Emotion Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

The other room oil on canvas, 80x50 cm, 2012 [festmény] /
Szerző: Gamart Andrei
Megjelent: (2019)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)