Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
A family is the smallest entity that formed the world with specific characteristics. The characteristics of a family are that the member can/may share some similar DNA and leads to similar physical appearances, including similar facial features. This paper proposed a dual convolutional neural networ...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Rachmadi Reza Fuad Purnama I Ketut Eddy Nugroho Supeno Mardi Susiki Suprapto Yoyon Kusnendar |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
University of Szeged, Institute of Informatics
Szeged
2023
|
| Sorozat: | Acta cybernetica
26 No. 2 |
| Kulcsszavak: | Teljesítményelemzés, Biometria, Mesterséges intelligencia |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actacyb.296355 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/86972 |
Hasonló tételek
-
Proactive Minimization of Convolutional Networks
Szerző: Jenei Bendegúz, et al.
Megjelent: (2019) -
Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014) -
Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran -
Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023) -
Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)