rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion
    sub title: a case study of Mezőhegyes Hungary
  title info:
    title: Terméshozam-előrejelzés gépi tanulással, több forrásból származó távérzékelési technológiákkal és adatfúzióval: esettanulmány Mezőhegyes Magyarországról
  name:
    name part: Amankulova Khilola
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Mucsi László
    role:
      role term: ths
  type of resource: text
  genre: theses
  origin info:
    place:
      place term: hu
    date issued: 2024-05-22
    date issued: 2024
    issuance: monographic
  language:
    language term: eng
  physical description:
    form: elektronikus dokumentum
    extent: 127
  note: Amankulova Khilola
  note: Disszertacio
  subject:
    topic: földtudományok
  subject:
    topic: Multidiszciplináris földtudományok
  subject:
    topic: Geoinformáció és térinformáció
  subject:
    topic: Földmegfigyelés az űrből, távérzékelés
  subject:
    topic: Térinformatika, térképészet
  identifier: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12125/4/PDF%20%28thesis%29.pdf
  identifier: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12125/3/PDF%20%28booklet%29.pdf
  record info:
    record content source: SZTE Doktori Repozitórium
    record creation date: 240322
    record change date: 20250109142317.0
    record identifier: dokt12125
    language of cataloging:
      language term: hun