FPGA-based clustering of multi-channel neural spike trains

QR kód

FPGA-based clustering of multi-channel neural spike trains

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Schäffer László Nagy Zoltán Kincses Zoltán Vörösházi Zsolt Fiáth Richárd Ulbert István Szolgay Péter
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	VDE Verlag GmbH Berlin, Németország 2016
Sorozat:	15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications: CNNA 2016
mtmt:	3133808
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/10098

Hasonló tételek

FPGA-based neural probe positioning to improve spike sorting with OSort algorithm
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2017)

Spatial information based OSort for real-time spike sorting using FPGA
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2021)

FPGA-based real-time multichannel neural dataset generation
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2017)

FPGA alapú beágyazott rendszerek tervezése
Szerző: Kincses Zoltán, et al.
Megjelent: (2014)

Implementation of an FPGA-based wind turbine HIL model
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2015)

Implementation of an FPGA-based actual observer for active suspension control
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2017)

FPGA-based low-cost real-time face recognition
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2017)

High-speed, SAD based wavefront sensor architecture implementation on FPGA
Szerző: Kincses Zoltán, et al.
Megjelent: (2011)

Implementation of a parallel SAD based wavefront sensor architecture on FPGA
Szerző: Kincses Zoltán, et al.
Megjelent: (2009)

Investigation of area and speed trade-offs in FPGA implementation of an image correlation algorithm
Szerző: Kincses Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Implementation of nonlinear template runner emulated digital CNN-UM on FPGA
Szerző: Kincses Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Fast and efficient multi-layer CNN-UM emulator using FPGA [abstract] /
Szerző: Nagy Zoltán
Megjelent: (2002)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

FPGA alapú HIL eszköz tervezése és megvalósítása
Szerző: Schäffer László
Megjelent: (2015)

Semi-supervised training of cell-classifier neural networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2018)

Seeing beyond the spikes reconstructing the complete spatiotemporal membrane potential distribution from paired intra- and extracellular recordings /
Szerző: Meszéna Domokos, et al.
Megjelent: (2023)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

CNN-alapú képfeldolgozó és adaptív optikai rendszer FPGA-s implementációi
Szerző: Kincses Zoltán
Megjelent: (2012)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

HCN channels at the cell soma ensure the rapid electrical reactivity of fast-spiking interneurons in human neocortex
Szerző: Szegedi Viktor, et al.
Megjelent: (2023)

Implementation of neurobiological and various signal processing algorithms using FPGA circuits
Szerző: Schäffer László
Megjelent: (2022)

EPROM emulátor megvalósítása FPGA áramkörrel
Szerző: Ribizsár Zoltán, et al.
Megjelent: (1995)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Detection of Phoneme Boundaries Using Spiking Neurons
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2008)

Artificial Neural Network-based MEMS Accelerometer Array Calibration
Szerző: Pesti Richárd, et al.
Megjelent: (2025)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Transcription Factor Binding Site Detector Neural Networks trained with Various DNA Representations
Szerző: Pap Gergely
Megjelent: (2023)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Véletlenszám-generátorok megvalósítása NI FPGA-n
Szerző: Faragó Dénes
Megjelent: (2015)

After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training
Szerző: Ahmed Hama Karim Rebaz, et al.
Megjelent: (2020)

Detailed quasiclassical dynamics of the F − + SiH 3 Cl multi-channel reaction
Szerző: Dékány Attila Ádám, et al.
Megjelent: (2024)

Vibrational mode-specificity in the dynamics of the OH− + CH3I multi-channel reaction
Szerző: Tasi Domonkos Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Empirical investigation of SEA-based dependence cluster properties
Szerző: Beszédes Árpád, et al.
Megjelent: (2015)

An approach based on genetic algorithms for clustering classes in components
Szerző: Jişa Dan Laurenţiu
Megjelent: (2005)

Cluster parameter-based DBSCAN maps for image characterization
Szerző: Bíró Péter, et al.
Megjelent: (2025)

Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016)

NI FPGA alapú Hardware in the Loop rendszerek [absztrakt] /
Szerző: Szilágyi Norbert
Megjelent: (2017)