Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Grósz Tamás Gosztolya Gábor Tóth László |
|---|---|
| Testületi szerző: | 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2017 |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
International Speech Communication Association (ISCA)
[s. l.] - Nemzetközi
2017
|
| Sorozat: | 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2017
|
| doi: | 10.21437/Interspeech.2017-338 |
| mtmt: | 3317031 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14575 |
Hasonló tételek
-
Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020) -
Building Context-Dependent DNN Acoustic Models using Kullback-Leibler Divergence-Based State Tying
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2015) -
Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016) -
Differentiating Laughter Types via HMM/DNN and Probabilistic Sampling
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019) -
GMM-free flat start sequence-discriminative DNN training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)