Identification and spectral evaluation of agricultural crops on hyperspectral airborne data
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Csendes Bálint Mucsi László |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2016
|
| Sorozat: | JOURNAL OF ENVIRONMENTAL GEOGRAPHY
9 No. 3-4 |
| doi: | 10.1515/jengeo-2016-0012 |
| mtmt: | 3154250 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/19216 |
Hasonló tételek
-
Identification and spectral evaluation of agricultural crops on hyperspectral airborne data
Szerző: Csendes Bálint, et al.
Megjelent: (2016) -
Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023) -
Inland excess water mapping using hyperspectral imagery
Szerző: Csendes Bálint, et al.
Megjelent: (2016) -
Machine Learning-driven Crop Classification and Yield Prediction Using Combined Multispectral, Hyperspectral, and Environmental Data
Szerző: Farmonov Nizom
Megjelent: (2024) -
Evaluation of compact hygrometers for continuous airborne measurements
Szerző: Rolf Christian, et al.
Megjelent: (2024)