Time-series analysis of Sentinel-2 satellite images for sunflower yield estimation
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Amankulova Khilola Farmonov Nizom Mucsi László |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Smart Agricultural Technology
3 |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.1016/j.atech.2022.100098 |
| mtmt: | 33033249 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24801 |
Hasonló tételek
-
Combining PlanetScope and Sentinel-2 images with environmental data for improved wheat yield estimation
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023) -
Sunflower Crop Yield Prediction by advanced statistical modeling using Satellite-derived Vegetation Indices and Crop Phenology
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023) -
Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2024) -
Comparison of PlanetScope, Sentinel-2, and landsat 8 data in soybean yield estimation within-field variability with random forest regression
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023) -
Investigation the reason of affected Hybrid Corn in Agricultural Fields by Using Multi-Temporal Sentinel-2 Images in Mezőhegyes, South-Eastern Hungary
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2021)