Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms

Hasonló tételek

• Machine Learning-driven Crop Classification and Yield Prediction Using Combined Multispectral, Hyperspectral, and Environmental Data
  Szerző: Farmonov Nizom
  Megjelent: (2024)
• Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
  Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
  Megjelent: (2023)
• HypsLiDNet 3-D-2-D CNN Model and Spatial–Spectral Morphological Attention for Crop Classification with DESIS and LiDAR Data /
  Szerző: Farmonov Nizom, et al.
  Megjelent: (2024)
• Inland excess water mapping using hyperspectral imagery
  Szerző: Csendes Bálint, et al.
  Megjelent: (2016)
• Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion a case study of Mezőhegyes Hungary /
  Szerző: Amankulova Khilola
  Megjelent: (2024)