Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning

QR kód

Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Amankulova Khilola Farmonov Nizom Omonov Khasan Abdurakhimova Mokhigul Mucsi László
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2024
Sorozat:	ADVANCES IN SPACE RESEARCH 73 No. 8
Tárgyszavak:	Föld- és kapcsolódó környezettudományok
doi:	10.1016/j.asr.2024.01.040
mtmt:	34539323
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/31254

Hasonló tételek

Time-series analysis of Sentinel-2 satellite images for sunflower yield estimation
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

Comparison of PlanetScope, Sentinel-2, and landsat 8 data in soybean yield estimation within-field variability with random forest regression
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

Effectiveness of machine learning and deep learning models at county-level soybean yield forecasting
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023)

A Novel Fusion Method for Soybean Yield Prediction Using Sentinel-2 and PlanetScope Imagery
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2024)

Combining PlanetScope and Sentinel-2 images with environmental data for improved wheat yield estimation
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023)

Machine Learning-driven Crop Classification and Yield Prediction Using Combined Multispectral, Hyperspectral, and Environmental Data
Szerző: Farmonov Nizom
Megjelent: (2024)

Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion a case study of Mezőhegyes Hungary /
Szerző: Amankulova Khilola
Megjelent: (2024)

Machine learning-based detection and mapping of riverine litter utilizing Sentinel-2 imagery
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed, et al.
Megjelent: (2023)

Remote Sensing of Sediment Discharge in Rivers Using Sentinel-2 Images and Machine-Learning Algorithms
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed, et al.
Megjelent: (2022)

Investigation the reason of affected Hybrid Corn in Agricultural Fields by Using Multi-Temporal Sentinel-2 Images in Mezőhegyes, South-Eastern Hungary
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2021)

Generation of DEMs of the Syrian coastal mountains from Sentinel-1 data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2017)

Comparison of layer-stacking and Dempster-Shafer theory-based methods using Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion in urban land cover mapping
Szerző: Bui Dang Hung, et al.
Megjelent: (2022)

Sentinel-1 és Sentinel-2 felvételek belvízveszélyeztetettségi idősoros elemzése konvolúciós neurális hálózatokkal
Szerző: Kajári Balázs, et al.
Megjelent: (2024)

Is Regression after Neoadjuvant Chemotherapy for Locally Advanced Breast Cancer Different in Sentinel and Non-sentinel Nodes?
Szerző: Cserni Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Radaralapú vizesélőhely-monitoring Sentinel-1 adatokkal
Szerző: Gulácsi András, et al.
Megjelent: (2019)

Aktívtűz detektálása Sentinel-3 felvételek alapján
Szerző: Ormándi Dávid
Megjelent: (2020)

Sunflower Crop Yield Prediction by advanced statistical modeling using Satellite-derived Vegetation Indices and Crop Phenology
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

River ice monitoring of the Danube and Tisza rivers using Sentinel-1 radar data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2022)

Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023)

The role of sentinel node biopsy in male breast cancer
Szerző: Maráz Róbert, et al.
Megjelent: (2016)

Felhő és felhőárnyék lehatárolása Sentinel 2 műholdképeken
Szerző: Fodor Tibor
Megjelent: (2018)

Sentinel node detection in malignant melanoma patients Radiation safety considerations /
Szerző: Séra Teréz Emese, et al.
Megjelent: (2003)

The prognostic significance of sentinel lymph node biopsy in malignant melanoma
Szerző: Liszkay Gabriella
Megjelent: (2006)

Szennyvíziszap kihelyezés hatásának megfigyelése Sentinel-2 műholdképek alapján
Szerző: Bellák Dávid Lajos
Megjelent: (2019)

Assessment of the Effectiveness of Spectral Indices Derived from EnMAP Hyperspectral Imageries Using Machine Learning and Deep Learning Models for Winter Wheat Yield Prediction
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2025)

Learning machine
Szerző: Antal Péter
Megjelent: (2019)

Reliable Machine Learning for Omics Data Evaluation Protocols, Hybrid Models, and Applications in Foodomics /
Szerző: Ruggeri Dario
Megjelent: (2026)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

Sentinel lymph node assessment in breast cancer—an update on current recommendations
Szerző: Cserni Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Terepi talajnedvesség mérés kapcsolata Sentinel-2 multispektrális műholdképi adatokkal
Szerző: Tápay Márk
Megjelent: (2021)

Erdőkárok feltérképezése az ásotthalmi erdőben Sentinel-2 műhold segítségével
Szerző: Tóth Krisztián
Megjelent: (2020)

Az őrszem (sentinel) nyirokcsomó jelentősége in situ emlőcarcinoma sebészi kezelésében
Szerző: Takács Tibor, et al.
Megjelent: (2006)

Plot-level field monitoring with Sentinel-2 and PlanetScope data for examination of sewage sludge disposal impact
Szerző: Kovács Ferenc, et al.
Megjelent: (2022)

Sentinel Node Biopsy for Head and Neck Melanoma A 12-Year Experience from a Medium-Volume Regional Center /
Szerző: Lázár Péter, et al.
Megjelent: (2026)

The effect of seed density, variety and soil inoculant on the yield of soybean
Szerző: Kristó István, et al.
Megjelent: (2019)

Machine learning framework to segment sarcomeric structures in SMLM data
Szerző: Varga Dániel, et al.
Megjelent: (2023)

Prognostic impact of macrometastasis linear size in sentinel node biopsy for breast carcinoma
Szerző: Foschini Maria P., et al.
Megjelent: (2017)

Importance of Sentinel Lymph Node Biopsy in Surgical Therapy of in situ Breast Cancer
Szerző: Takács Tibor, et al.
Megjelent: (2009)

The role of indocyanine green fluorescence in sentinel lymph node biopsy for breast cancer
Szerző: Venczel László, et al.
Megjelent: (2021)

Landsat 8 és Sentinel 2 összehasonlítása a spektrális indexek alapján
Szerző: Zsigmond Richárd Béla
Megjelent: (2018)