Evaluating the Adversarial Robustness of Semantic Segmentation Trying Harder Pays Off /

QR kód

Evaluating the Adversarial Robustness of Semantic Segmentation Trying Harder Pays Off /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Halmosi Levente Mohos Bálint Jelasity Márk
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	Springer Cham 2025
Sorozat:	Lecture Notes in Computer Science 15137 Lecture Notes in Computer Science 15137 Computer Vision – ECCV 2024 15137
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.1007/978-3-031-72986-7_1
mtmt:	35496085
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36851

Hasonló tételek

Adversarial Robustness of Model Sets
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2020)

Adversarial robustness of linear models regularization and dimensionality /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2019)

Strategies for Adversarial Robustness From Objective Functions to Efficient Evaluation /
Szerző: Al-Najjar Ammar
Megjelent: (2026)

Adversarial Training without Hard Labels
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali, et al.
Megjelent: (2024)

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations
Szerző: Balogh András, et al.
Megjelent: (2023)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Applications of Adversarial Robustness Analysis in Machine Learning
Szerző: Megyeri István
Megjelent: (2024)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

XML semantics [abstract] /
Szerző: Havasi Ferenc, et al.
Megjelent: (2002)

XML semantics extension
Szerző: Havasi Ferenc
Megjelent: (2002)

An ontology segmentation tool
Szerző: Simonyi András, et al.
Megjelent: (2010)

Robust facility location in reverse logistics
Szerző: Egri Péter, et al.
Megjelent: (2023)

Potential clouds in robust design [abstract] /
Szerző: Fuchs Martin, et al.
Megjelent: (2008)

Adding semantics to measurements ontology-guided, systematic performance analysis /
Szerző: Klenik Attila, et al.
Megjelent: (2023)

Changing the Basis of Contextual Representations with Explicit Semantics
Szerző: Ficsor Tamás, et al.
Megjelent: (2021)

Attacking Model Sets with Adversarial Examples
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2020)

Semantic web services in .NET aspect [abstract] /
Szerző: Farkas Péter, et al.
Megjelent: (2004)

Automatic checking of the usage of the C++ move semantics
Szerző: Baráth Áron, et al.
Megjelent: (2015)

Tree transformations and the semantics of loop-free programs
Szerző: Arbib Michael Anthony, et al.
Megjelent: (1978)

The optimistic and cautious semantics for inconsistent knowledge bases
Szerző: Grant John, et al.
Megjelent: (1995)

Improving content management - a semantic approach
Szerző: Kovács Barna
Megjelent: (2008)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Automatic Segmentation and Quantitative Analysis of Irradiated Zebrafish Embryos
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2019)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Robust Fuzzy Control using the Type2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

The notion and some applications of generalized initial segment
Szerző: Makay Árpád
Megjelent: (1973)

Robustness of BitTorrent-like VoD protocols
Szerző: Vinkó Tamás
Megjelent: (2016)

A noninterleaving semantics for communicating sequential processes a fixed-point approach /
Szerző: Hung Dang Van, et al.
Megjelent: (1988)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Weighted Tree Generating Regular Systems over Strong Bimonoids with Reduction Semantics
Szerző: Kószó Dávid
Megjelent: (2022)

Using decision trees to infer semantic functions of attribute grammars
Szerző: Zvada Szilvia, et al.
Megjelent: (2001)

Verified interval enclosure techniques for robust gain scheduling controllers
Szerző: Kersten Julia, et al.
Megjelent: (2020)

Automatic vessel segmentation from CDSA image sequences [abstract] /
Szerző: Michnay Balázs, et al.
Megjelent: (2006)

Segmentation methods based on spatial characteristics of multispectral images [abstract] /
Szerző: Csornai Gábor, et al.
Megjelent: (2000)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Using decision trees to infer semantic functions of attribute grammars [abstract] /
Szerző: Zvada Szilvia, et al.
Megjelent: (2000)

Trace simulation semantics is not finitely based over BCCSP
Szerző: Aceto Luca, et al.
Megjelent: (2017)

ImageNet pretraining for medical image segmentation enhancing efficiency via transferability metrics : [abstract] /
Szerző: Hidy Gábor, et al.
Megjelent: (2024)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Synthesising robust schedules for minimum disruption repair using linear programming
Szerző: Hanák Dávid, et al.
Megjelent: (2007)