Evaluating and Improving the Intelligibility of Hungarian Dysarthric Speech Using Foundation Models

QR kód

Evaluating and Improving the Intelligibility of Hungarian Dysarthric Speech Using Foundation Models

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Berta Árpád Dam Bernadett Tóth László Ivaskó Lívia
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet online kiadás 2026
Sorozat:	XXII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
mtmt:	36932948
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/39153

Hasonló tételek

Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis
Szerző: Tóth Bálint, et al.
Megjelent: (2010)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

The foundation of the Yugoslavian Hungarian party 1922 /
Szerző: A. Sajti Enikő
Megjelent: (2004)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Improvements of Silent Speech Interface Algorithms
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin
Megjelent: (2024)

Hungarian speech database for computer-using environment in offices
Szerző: Vicsi Klára, et al.
Megjelent: (2004)

Communicate, but how? Description and evaluation of techniques used to improve speech production in the English classroom with special emphasize on mistakes in fluency and accuracy
Szerző: Demeter Judit
Megjelent: (1995)

Rockefeller-Foundation
Szerző: K. A.
Megjelent: (1988)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Evaluating contextualized language models for Hungarian
Szerző: Ács Judit, et al.
Megjelent: (2021)

The role of boards in Hungarian public interest foundation universities
Szerző: Kováts Gergely Ferenc, et al.
Megjelent: (2024)

Development of English Conversation Practice App with Artificial Intelligence & Speech Recognition
Szerző: Muhammad Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2020)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Distinguishing between dysarthria types based on acoustic parameters
Szerző: Dam Bernadett, et al.
Megjelent: (2024)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Knowledge, intelligence and their sane use interview with Albert Szent-Györgyi /
Szerző: Szent-Györgyi Albert
Megjelent: (1972)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

Evaluating and Improving Reverse Engineering Tools
Szerző: Fülöp Lajos Jenő
Megjelent: (2011)

The scientific foundations of teaching and learning
Szerző: Csapó Benő
Megjelent: (2009)

Improving the Multi-stack Decoding Algorithm in a Segmentbased Speech Recognizer
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

The Relationship of Dependency Relations and Parts of Speech in Hungarian
Szerző: Vincze Veronika
Megjelent: (2015)

The foundation of sensory pharmacology Nicholas (Miklós) Jancsó and the Szeged contribution /
Szerző: Jancsó Gábor, et al.
Megjelent: (2015)

The Foundation and Activities of the Hungarian Jewish Council, March 20-July 7, 1944
Szerző: Molnár Judit
Megjelent: (2002)

An evaluation of the use of augmented intelligence in 3D facial landmarking—an approach to facial analysis and craniofacial anomalies detection
Szerző: Kau Shane Yann Chang, et al.
Megjelent: (2026)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Warren Alpert Foundation Prize - 2022
Szerző: Sahin-Tóth István

Evaluation of the complex quality of fruit juices using the Kano model [abstract] /
Szerző: Kis Krisztián, et al.
Megjelent: (2026)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

School-Level and Demographic Differences in the Use of Artificial Intelligence Among Hungarian Elementary and High School Students
Szerző: Józsa Gabriella, et al.
Megjelent: (2026)

Time series prediction using artificial intelligence methods [abstract] /
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2002)

Approaches to Students’ Freedom of Speech and Cyberbullying Consitutional Foundations for a Comparative Analysis /
Szerző: Pongó Tamás
Megjelent: (2015)

Phonetic level annotation and segmentation of Hungarian speech databases
Szerző: Zsigri Gyula, et al.
Megjelent: (2004)

Two transformations on attribute grammars improving the complexity of their evaluation
Szerző: Gombás Éva, et al.
Megjelent: (1989)

Comprehensive evaluation of gemmotherapy extracts generated effects using animal models
Szerző: Alaya Amina, et al.
Megjelent: (2022)

Towards cross-speaker articulation-to-speech synthesis using dynamic time warping alignment on speech signals
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2024)

Agri-food business optimization using artificial intelligence methods
Szerző: Titus Slavici
Megjelent: (2012)

Simplifying Criminal Proceedings Using Artificial Intelligence in Criminal Compliance
Szerző: Fantoly Zsanett
Megjelent: (2024)

Logical foundations for a general theory of systems
Szerző: Gergely Tamás, et al.
Megjelent: (1975)

The Middle Colonies from the foundation to the Revolutionary War
Szerző: Vaizer Anett
Megjelent: (1998)