Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary)

QR kód

Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary)

Show other versions (1)

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Csépe Zoltán Makra László Voukantsis D. Matyasovszky István Tusnády Gábor Karatzas K. Thibaudon M.
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2014
Sorozat:	ACTA CLIMATOLOGICA ET CHOROLOGICA 47-48
mtmt:	2700196
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8716

Hasonló tételek

Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary)
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2014)

Predicting daily ragweed pollen concentrations using computational intelligence techniques over two heavily polluted areas in Europe
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2014)

Weather related ragweed pollen levels and prediction of ragweed pollen concentration for Szeged, Hungary
Szerző: Csépe Zoltán
Megjelent: (2018)

Daily changes of ragweed pollen concentrations in the function of climate parameters at Szeged, Hungary
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2016)

Influence of meteorological elements to interdiurnal variability of ragweed (Ambrosia) pollen concentrations.
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Influence of meteorological elments ![elements] to interdiurnal variability of ragweed (ambrosia) pollen concentrations
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Association between extreme daily pollen concentrations for Szeged, Hungary and previous-day meteorological elements
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Association between extreme daily pollen concentrations for Szeged, Hungary and previous-day meteorological elements
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Ragweed pollen concentration in the function of meteorological elements in the south-eastern part of Hungary
Szerző: Vitányi Béla, et al.
Megjelent: (2003)

Association of extreme high and low temperatures and precipitation totals with daily and annual pollen concentrations of Ambrosia and Populus in Szeged, Southern Hungary
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Association of extreme high and low temperatures and precipitation totals with daily and annual pollen concentrations of ambrosia and populus in Szeged, southern Hungary
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

The history of ragweed in the world
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2015)

Separation of the current and past meteorological parameters in influencing the current pollen concentrations
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2014)

Separation of the current and past meteorological parameters in influencing the current pollen concentrations
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2014)

Intra-regional and long-range ragweed pollen transport over southern Hungary
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2007)

Concentration of proline in pollens a new taxonomical index /
Szerző: Pálfi Gábor, et al.
Megjelent: (1987)

Ragweed in Eastern Europe
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2022)

Pollen concentration of invasive tree of heaven (Ailanthus altissima) on the Northern Great Plain, Hungary
Szerző: Vojnich Viktor József, et al.
Megjelent: (2022)

The effects of the current and past meteorological elements influencing the current pollen concentrations for different taxa
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2014)

Lyon város értékesítése - Lyon, mint helytermék kommunikációs mixének elemzése
Szerző: Szabó Zsuzsa
Megjelent: (2011)

Biogeographical estimates of allergenic pollen transport over regional scales common ragweed and Szeged, Hungary as a test case /
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2016)

Lyon A francia iskolák és az alkoholizmus : Revue univ. 1913 dec. /
Szerző: Kemény Gábor, et al.
Megjelent: (1914)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Pollen concentration data set for black locust (Robinia pseudoacacia) and tree of heaven (Ailanthus altissima) in 2018
Szerző: Vojnich Viktor József, et al.
Megjelent: (2021)

Transmission electron microscopy of partially degraded pollen grains of Ambrosia artemisiifolia (ragweed)
Szerző: Kedves Miklós, et al.
Megjelent: (2002)

Pollen concentration data set for tree of heaven (Ailanthus altissima) on the Southern Great Plain region in 2019-2020
Szerző: Vojnich Viktor József, et al.
Megjelent: (2022)

Assessment of daily Poaceae pollen levels by linear regression for two Hungarian cities in association with different weather types
Szerző: Tóth F., et al.
Megjelent: (2011)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

L'enseignement, problème social. Compte rendu in extenso. Lyon, Chronique Sociale de France, 1958. 418 lap. [könyvismertetés] /
Szerző: Kiss Árpád
Megjelent: (1961)

Comparison of artificial intelligence prediction techniques in NO and NO2 concentrations' forecast
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2003)

Ragweed in South America the relevance of aerobiology stations in Latin America /
Szerző: Cherrez-Ojeda Ivan, et al.
Megjelent: (2024)

Chloroplast thylakoid membranes in the intine of ragweed pollen grains as a Possible constituent in the biosynthesis of its extreme allergenic antigens
Szerző: Kedves Miklós, et al.
Megjelent: (2000)

Egy félautomatikus Ambrosia-pollen felismerő rendszer
Szerző: Csépe Zoltán

Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017)

Repeated-dose toxicity of common ragweed on rats
Szerző: Kiss Tivadar, et al.
Megjelent: (2017)

Pollen concentration data set for Xanthium spp. in 2019 in the Northern Great Plain region [abstract] /
Szerző: Vojnich Viktor József, et al.
Megjelent: (2023)

Prediction of monthly PM10 concentration in urban landscapes using random forest modelling [abstract] /
Szerző: Sohrab Seyedehmehrmanzar, et al.
Megjelent: (2024)

After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training
Szerző: Ahmed Hama Karim Rebaz, et al.
Megjelent: (2020)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Trends in the characteristics of allergenic pollen in Szeged, Hungary
Szerző: Makra László, et al.
Megjelent: (2011)