Prozódiai változatosság rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóval
A prozódiai változatossággal kiegészített szövegfelolvasó rendszer olyan alkalmazásokban lehet hasznos, ahol hasonló jelleg, ismétld mondatok szintetizálására van szükség. A cikkben bemutatunk egy új módszert, amellyel egy adott szöveghez különböz prozódiával rendelkez mondatváltozatokat lehet szint...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2011
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
8 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58799 |
| Tartalmi kivonat: | A prozódiai változatossággal kiegészített szövegfelolvasó rendszer olyan alkalmazásokban lehet hasznos, ahol hasonló jelleg, ismétld mondatok szintetizálására van szükség. A cikkben bemutatunk egy új módszert, amellyel egy adott szöveghez különböz prozódiával rendelkez mondatváltozatokat lehet szintetizálni. A prozódia komponensei közül a dallammal és hangsúllyal foglalkozunk az alapfrekvencia (F0) változtatásán keresztül. Ehhez egy statisztikai F0-modellt használunk fel rejtett Markov-modell alapú beszédszintetizátorban. A betanításhoz használt eredeti beszédkorpuszt a SOFM (Self Organizing Feature Map) módszerrel felbontjuk több részkorpuszra. A különböz beszédkorpuszokból betanult modellekkel eltér dallamú mondatváltozatokat szintetizálunk azonos szöveghez. A mondatváltozatok közötti különbségeket megvizsgálva a szubjektív kísérletek azt mutatják, hogy az alapfrekvencia eltérése sok esetben elég jelents ahhoz, hogy ez az emberi fül számára is észlelhet legyen. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 167-177 |
| ISBN: | 978-963-306-121-3 |