Folyamatos beszéd szó- és frázisszintű automatikus szegmentálása szupraszegmentális jegyek alapján
Cikkünkben a beszéd alapfrekvencia- és energiaviszonyainak vizsgálatával arra keressük a választ, lehetséges-e ezen prozódiai beszédjellemzök alapján valamilyen módon a folyamatos beszéd gépi tagolása frázisok, illetve szószerkezetek, szavak szintjén. Mindezzel a folyamatos gépi beszédfelismerő műkö...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2004
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
2 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59288 |
| Tartalmi kivonat: | Cikkünkben a beszéd alapfrekvencia- és energiaviszonyainak vizsgálatával arra keressük a választ, lehetséges-e ezen prozódiai beszédjellemzök alapján valamilyen módon a folyamatos beszéd gépi tagolása frázisok, illetve szószerkezetek, szavak szintjén. Mindezzel a folyamatos gépi beszédfelismerő működését segíthetnénk a szavak, szószerkezetek határainak detektálásával, ezáltal jelentősen lecsökkentve a beszédfelismeréskor a dekódolás során a keresési teret. Kitérünk az egyes algoritmusokkal elért eredmények bemutatására is. A vizsgálatokat statisztikai módszerekkel végeztük az olvasott szöveget tartalmazó BABEL beszédadatbázison. Várhatóan spontán beszédet tartalmazó szövegben a döntési biztonság az itt bemutatandóhoz képest csökken. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 319-326 |