HypsLiDNet 3-D-2-D CNN Model and Spatial–Spectral Morphological Attention for Crop Classification with DESIS and LiDAR Data /

Hasonló tételek

• Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms
  Szerző: Farmonov Nizom, et al.
  Megjelent: (2023)
• Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
  Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
  Megjelent: (2023)
• Hybrid Unsupervised Methods and Inject-Multiply Morphological Features for Mapping Wildfire Burned Areas with Multi-Spectral Satellite Data
  Szerző: Esmaeili Mohammad, et al.
  Megjelent: (2025)
• LiDAR alapú navigáció implementálása mobil robotra
  Szerző: Tóth Kázmér
  Megjelent: (2021)
• A hullámtéri növényzet vizsgálata légi LiDAR adatok alapján
  Szerző: Fehérváry István
  Megjelent: (2023)